• author：legendleo

  项目内容

• 技术框架：ROS2 humble + GAZEBO环境

YOLOv8：https://github.com/ultralytics/ultralytics

• 工作：
  1. 分支 base：基础任务，完成语音指令识别+视觉目标检测+SLAM+导航规划+简单抓取；（如下图节点结构）
  2. 分支 master：多任务，在基础任务的基础上可以执行序列任务——依次到多地点执行不同目标的抓取，添加了角度校准，增加场景航点。（如下图节点结构）
• 机器人结构：

项目效果

• 基础任务效果
• 多任务效果

项目文件概览

进入mybot_desription文件夹下查看

• config：机械臂使用moveit助手生成的配置文件，用于配合moveit对机械臂进行控制；
• launch：启动文件
  • display_rviz2.launch：启动rviz2；
  • gazebo.launch：启动gazebo，加载地图和机器人，加载关节状态及其控制；
  • move_arm.launch：启动moveit；
  • my_moveit_rviz.launch：启动moveit和rviz；
• meshes：存放结构设计；
• mybot_description：节点文件
  • audio_classify：语言节点，麦克风输入转文字，再输入大模型转为分类，输出给目标检测节点；
  • image_detection：目标检测节点，将RGB/深度相机模组的图像输入YOLO8进行识别，得到目标位置及距离，输出指定类别目标的数据；
  • move_arm：控制机械臂进行夹取物体的节点；
  • move_claw：仅调试夹取动作的节点；
  • moveit_move_arm：使用moveit的动作组规划控制机械臂的节点；
  • rotate_wheel：控制小车车轮运动的节点；
  • navigate：给定目标点和最终方向，机器人导航到目的地并转到该方向；
• urdf：存放机器人设计
  • my_car：没有机械臂的小车，用于SLAM建图；
  • six_arm：六轴机械臂的可移动的机器人；
• weights：存放YOLOv8模型权重；
• world：存放地图。